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Modulo VISION · Metalya Vision

AI Vision e rilevamento dei difetti

La fabbrica che vede, segue e riconosce: immagini e video trasformati in eventi di produzione.

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Perché conta

Metalya Vision applica la computer vision alla linea di produzione: rileva oggetti e anomalie, ne segue i movimenti e riconosce lo stesso elemento in aree e telecamere diverse. Ogni osservazione diventa un evento di produzione, come un difetto, un conteggio, un passaggio, una fermata o una presenza, che può generare un allarme, una non conformità, un aggiornamento della tracciabilità o un'attività. È integrato con MES, QCMS, WMS, CMMS, tracciabilità e sistemi aziendali.

  • Difetti fermati prima

    I difetti visibili vengono segnalati in linea prima che diventino scarti.

  • Il flusso reale, misurato

    Conteggi, code, fermate e tempi di attraversamento vengono osservati direttamente dalle telecamere.

  • Eventi, non solo immagini

    Ogni osservazione diventa un evento di produzione che può generare allarmi, non conformità o attività.

Funzionalità principali

Cosa fa

  • 01

    Vedere: rilevamento degli oggetti

    Identifica cosa c'è nella scena e dove: pezzi, prodotti, persone, veicoli, contenitori, materiali, difetti e stati macchina.

  • 02

    Seguire: tracciamento degli oggetti

    Segue ogni oggetto con un proprio ID, conta i passaggi e rileva fermate, code, deviazioni e accumuli.

  • 03

    Riconoscere: re-identificazione

    Mantiene l'identità di un oggetto quando scompare, ricompare o passa davanti a un'altra telecamera, combinando caratteristiche visive, tempo e posizione.

  • 04

    Rilevamento automatico dei difetti

    Rileva graffi, macchie, crepe, parti mancanti, particelle estranee, deformazioni, alterazioni di colore e disallineamenti, con configurazioni personalizzate possibili. La validazione da parte degli utenti dei difetti segnalati alimenta il riaddestramento del modello.

  • 05

    Flusso e produttività

    Conta e misura il flusso produttivo reale: semilavorati tra le stazioni, code, tempi di attraversamento, accumuli sui nastri e pezzi sul percorso sbagliato.

  • 06

    Tracciabilità visiva

    Mantiene l'identità anche quando il codice non è visibile, seguendo pallet, supporti, coil, bobine o contenitori associati a un lotto di produzione.

  • 07

    Monitoraggio di processo e logistica interna

    Trasforma condizioni visibili in eventi, come una macchina ferma, un alimentatore vuoto o una tracimazione, e traccia ciò che entra, esce e si muove nello stabilimento.

  • 08

    Dalla telecamera all’azione

    Quasi in tempo reale con hardware adeguato, oppure in modalità batch. Gli eventi confluiscono in Metalya e nei sistemi aziendali tramite API, SDK e webhook.

Come un’osservazione diventa un’azione

Un’osservazione è utile solo quando arriva sull’oggetto giusto.

Da sola, una telecamera produce video. Collegata al core di produzione, un’osservazione diventa un difetto su un lotto, un conteggio su una fase di lavoro, un fermo con causale o lo spostamento di un pallet — associato all’ordine, al lotto o alla macchina a cui si riferisce. Poi il processo reagisce.

  1. 01 · La telecamera osservaStazione di montaggio ASM-3, telecamera sul telaio
  2. 02 · L’AI interpretaStaffa mancante sul corpo AX-90rilevamento
  3. 03 · Metalya genera un eventoDifetto assegnato al lotto L-24-0917assign_quality_defect_to_batch
  4. 04 · Il processo reagisceLotto bloccato · ordine di qualità creatogenerate_quality_order

Flussi illustrativi. Gli eventi di destinazione sono azioni esistenti di Metalya; la parte di visione si configura per ogni caso d’uso.

Casi d'uso

Le stesse funzionalità si applicano alla produzione discreta e a quella continua, con oggetti ed eventi diversi in ciascun caso.

  • Qualità

    Fermare i difetti prima che diventino scarti. Discreta: componenti mancanti, assemblaggi errati, graffi, saldature difettose, pezzi non conformi. Continua: variazioni di colore, contaminazioni visibili, rivestimenti non uniformi, sigillature difettose, anomalie superficiali.

  • Flusso e produttività

    Contare, seguire e misurare il flusso produttivo reale. Discreta: semilavorati tra le stazioni, code davanti a una macchina, tempi di attraversamento, pezzi fermi, pezzi sul percorso sbagliato. Continua: accumuli sui nastri, linee vuote, velocità del flusso, conteggio di lattine, sacchi, rotoli o confezioni.

  • Tracciabilità visiva

    Mantenere l'identità anche quando il codice non è visibile. Discreta: seguire lo stesso telaio, pallet, supporto o contenitore tra le celle produttive. Continua: seguire coil, bobine, big bag, fusti, cisterne o contenitori associati a un lotto di produzione.

  • Sicurezza operativa

    Rilevare una situazione pericolosa mentre accade. Discreta: una persona all'interno di una cella robotizzata, un carrello elevatore vicino a un operatore, l'accesso a un'area riservata, DPI mancanti. Continua: presenza in aree calde o controllate, ostacoli lungo un passaggio, veicoli nelle aree di carico, sversamenti visibili. Per l'uso dedicato alla sicurezza, vedi Metalya Safety.

  • Logistica interna

    Sapere cosa entra, cosa esce e dove va. Discreta: pallet alle baie di carico, contenitori in movimentazione, carrelli elevatori, componenti consegnati alla linea. Continua: camion, cisterne, fusti, big bag, materie prime in ingresso e prodotti finiti in uscita.

  • Monitoraggio di processo

    Trasformare una condizione visibile in un evento di produzione. Discreta: macchina in funzione o ferma, alimentatore vuoto, utensile presente, componente inceppato, postazione occupata. Continua: materiale sul nastro, livello visibile, schiuma, tracimazione, fiamma o un indicatore in posizione anomala.

Valutare il tuo caso d'uso

Mostraci cosa ti serve vedere. La valutazione parte da alcune immagini o da un breve video della tua linea di produzione, per analizzare oggetti, movimenti, condizioni ambientali e integrazione con i processi. Vision viene realizzato come progetto per ogni caso d'uso: accuratezza, velocità e hardware dipendono dalla scena e vengono concordati dopo l'analisi di fattibilità.

  • Immagini di esempio

    Immagini di riferimento di pezzi buoni e campioni rappresentativi dei difetti aiutano ad addestrare e mettere a punto il modello. Il nostro team supporta la raccolta.

  • Illuminazione e superfici

    Un'illuminazione controllata è importante, e forniamo linee guida e strumenti di calibrazione. Nei casi più difficili possono essere utili illuminazioni specifiche (per esempio coassiale o a campo scuro) o filtri.

  • Installazione delle telecamere

    Indicazioni su posizione delle telecamere e illuminazione; le telecamere esistenti vengono riutilizzate dove la qualità d'immagine lo consente.

  • Integrazione

    Le osservazioni vengono associate a eventi e azioni di Metalya — qualità, tracciabilità, produzione, logistica — così il processo reagisce sull'ordine, sul lotto o sulla macchina giusti.

  • Manutenzione del modello

    Oltre al riaddestramento basato sulla validazione degli utenti, sono supportate la ricalibrazione periodica e la gestione delle versioni del modello.

  • Monitoraggio dell'hardware

    Monitoraggio dello stato, ispezioni alternative e allarmi aiutano a gestire i problemi di telecamere od ottiche.

  • Fattibilità

    Prodotti molto lucidi o trasparenti, o con texture estremamente fini, possono essere difficili da ispezionare. La fattibilità viene valutata nel tuo contesto specifico.

Nella piattaforma

È uno dei moduli di Metalya Core. Tutti i moduli condividono un unico modello dati governato: ciò che accade qui è subito visibile a pianificazione, qualità, materiali e manutenzione — e Metalya Studio lo adatta al modo di lavorare del tuo stabilimento, con l’AI.

Lavora insieme a

Acquista le fondamenta. Adatta l’esperienza.

Guarda Metalya sul tuo scenario produttivo: i tuoi cicli, i tuoi vincoli, le schermate di cui hanno bisogno le tue persone.

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